Doctorado en Ingeniería
Universidad Austral
Licenciatura en Ciencias de la Computación
Universidad de Buenos Aires (UBA)
Muchos de los desafíos más complejos del desarrollo de software no son puramente técnicos. La arquitectura importa. La calidad del código importa. Pero la coordinación, la toma de decisiones bajo incertidumbre y la dinámica de equipo suelen ser los verdaderos puntos críticos.
Hoy me interesa especialmente cómo operan los equipos de desarrollo en la era de la IA generativa. La IA acelera la producción, pero también amplifica riesgos: deuda técnica, decisiones superficiales, pérdida de criterios compartidos y agotamiento en la revisión. Estas herramientas no reemplazan el juicio humano; lo exigen aún más.
Trabajo desde una perspectiva sociotécnica, integrando lo técnico, lo humano y lo organizacional para construir sistemas y organizaciones que no solo funcionen, sino que perduren.